Nhập mônMiễn phí
Bản đồ AI trong 60 phút
Đi qua 7 tầng, học cách nhìn một công cụ là biết nó nằm ở đâu và có đáng học không.
L0L1L2L3L4L5L6
Bước
7 bài ngắn và bài tập xếp 20 công cụ vào đúng tầng
Bản vẽ KT-01 · Mặt cắt kiến trúc AI7 tầng · Đọc từ móng lên
Bản đồ AI · Học viện 10xStudio
Mọi công cụ AI đều nằm ở một trong 7 tầng.
Chip ở móng, mô hình AI ở giữa, hàng nghìn ứng dụng ở trên cùng. Nhìn ra tầng của một công cụ, bạn biết ngay nó đáng học đến đâu.
Đang dựng mô hình…
Yêu cầu đi xuống bộ não L2Kéo để xoay · Bấm một tầng để mởChạm một tầng để mở
Cách đọc bản vẽ
Tầng màu cam là L2, bộ não. Mỗi hạt cam trong trục thang máy là một yêu cầu đi từ ứng dụng ở L4, L5, L6 xuống L2 rồi quay lên. Phần lớn công cụ bạn gặp chỉ là lớp vỏ gọi xuống tầng này.
Bấm vào một tầng, hoặc chọn nhãn bên trái mô hình.
Dùng AI đúng thì phải thu về ít nhất một trong bốn thứ. Không thu về được thứ nào, bạn chỉ đang thử AI cho vui.
- Thời gian
- Tiền
- Sức lực
- Tài sản đổi ra tiền sau này
Bản vẽ KT-02 · Soi công cụ
Lột lớp vỏ của một công cụ AI.
Chọn một công cụ quen thuộc. Mô hình làm mờ các tầng khác, chỉ giữ lại tầng của công cụ đó và bộ não ở L2 mà nó thật sự gọi tới.
Chọn một công cụ
- Nằm ở tầng
- L5 · Ứng dụng người dùng
- Bộ não bên dưới (L2)
- Model video Kling của chính hãng. Nhiều web tổng hợp bán lại đúng model này.
- Video
- Thứ nó thêm vào
- Giao diện tạo video, thư viện mẫu, gói tín dụng.
Ba câu hỏi trước khi trả tiền
- 1Nó nằm ở tầng nào?
- 2Bộ não bên dưới là model nào?
- 3Nó thêm được gì mà app gốc không có?
Bản vẽ KT-02 · X-quangKling web → L2
Đang dựng mô hình…
Bản vẽ KT-03 · Quy trình
Lắp một trợ lý AI qua 6 bước.
Cách người dùng chuyên nghiệp đưa AI vào công việc. Bấm từng bước để lắp dần, hoặc để mô hình tự chạy.
Bản vẽ KT-03 · Lắp ráp trợ lýBước 00 / 06
Đang dựng mô hình…
Lộ trình nội dung
7 tuyến bài viết, 4 khóa học, cùng một bản đồ.
Mỗi tầng là một tuyến bài viết. Mỗi khóa học chỉ đi qua những tầng bạn thật sự cần.
27 bài · 4 khóa
Cốt lõiCó phí
AI Productivity thực chiến
Sáu module theo đúng 6 bước đưa AI vào công việc, làm trên chính công việc của bạn.
L0L1L2L3L4L5L6
Bước
6 module, mỗi module một sản phẩm đầu ra
Nâng caoCó phí
Nối AI vào công việc
MCP, connector, n8n và Make: cho AI đọc và làm việc trên dữ liệu thật của bạn.
L0L1L2L3L4L5L6
Bước
Học qua 5 dự án kết nối thực tế
Nâng caoCó phí
Agent cho người không code
Giao việc nhiều bước cho agent, đặt luật an toàn và đo hiệu quả.
L0L1L2L3L4L5L6
Bước
4 tuần, mỗi tuần một agent chạy thật
Bảng chỉ dẫn tầngTuyến bài viết
Bắt đầu từ đâu
Đọc tầng quan trọng nhất trước.
Tuyến “Chọn bộ não” ở L2 giúp bạn chọn một AI chính. Mọi tuyến khác dựa trên nó.