10xStudio
Tầng L0 · Móng nhà

Chip

Những miếng silicon làm bộ não vật lý cho AI. Không có tầng này thì không có bất kỳ thứ gì phía trên.

Bạn cần biết đến đâu
Biết là đủMức cần học: 1 trên 4

Tầng này ảnh hưởng tới bạn qua giá và tốc độ của AI. Không cần học sâu.

  • NVIDIA (thiết kế GPU)
  • TSMC (sản xuất)
  • Google TPU
  • AMD
Mặt cắt · Tầng L0
Đang dựng mô hình…
Hiểu lầm thường gặp
Hay nghĩ

Google tự làm chip nên không phụ thuộc NVIDIA hay TSMC.

Thực tế

Google tự thiết kế TPU cùng Broadcom, nhưng vẫn thuê TSMC sản xuất. Google Cloud cũng vẫn cho thuê GPU NVIDIA.

Tuyến bài viết

Chip và cái giá của trí thông minh

Hiểu vì sao giá gói AI bạn trả bắt đầu từ một nhà máy bán dẫn.

3 bài · đọc theo thứ tự
  1. 01

    Vì sao giá gói AI bạn trả phụ thuộc vào một nhà máy ở Đài Loan

    Chuỗi đi từ bản thiết kế chip đến gói thuê bao hàng tháng của bạn.

    Giải thích·6 phút·Sắp ra mắt
  2. 02

    GPU, TPU, NPU: ba loại chip AI trong một bài

    Mỗi loại chip giỏi việc gì và bạn gặp chúng ở đâu.

    Giải thích·5 phút·Sắp ra mắt
  3. 03

    Laptop của bạn có chạy AI được không?

    Chạy model ngay trên máy: khi nào đáng làm, khi nào không.

    Hướng dẫn·7 phút·Sắp ra mắt
Khóa học đi qua tầng này
Nhập môn · Miễn phí

Bản đồ AI trong 60 phút

Đi qua 7 tầng, học cách nhìn một công cụ là biết nó nằm ở đâu và có đáng học không.