Công cụ, dữ liệu, API
Những cánh tay gắn cho bộ não: kết nối dữ liệu, tự động hóa, API. Một nửa là công cụ có từ trước khi có AI, nay mở thêm cổng cho AI dùng.
Chỉ học công cụ nào chạm đúng dữ liệu bạn làm hằng ngày. Không cần biết hết.
- MCP (chuẩn kết nối)
- n8n
- Make
- Zapier
- Supabase, database
- Kho vector cho RAG
Phải học hết các công cụ tự động hóa thì mới dùng AI được.
Chỉ cần công cụ nối được với nơi bạn làm việc. Chuẩn MCP giúp nối AI với ứng dụng mà không cần tự lập trình.
Tay chân cho AI
Cho AI đọc email, tài liệu, bảng tính của bạn, an toàn và đúng quyền.
- 01
MCP là gì và vì sao nó thay đổi cách AI làm việc
Một chuẩn chung để AI cắm vào mọi ứng dụng.
Giải thích·7 phút·Sắp ra mắtGiải thích7 phút · Sắp ra mắt - 02
Nối AI với Google Drive, Notion và email trong 15 phút
Làm theo từng bước, không cần viết code.
Hướng dẫn·12 phút·Sắp ra mắtHướng dẫn12 phút · Sắp ra mắt - 03
n8n hay Make: chọn công cụ tự động hóa đầu tiên
Chọn theo ngân sách, độ khó và nơi dữ liệu của bạn nằm.
So sánh·8 phút·Sắp ra mắtSo sánh8 phút · Sắp ra mắt - 04
Cho AI đọc dữ liệu công ty mà không lộ dữ liệu
Phân quyền, tách dữ liệu nhạy cảm, chọn gói phù hợp.
Hướng dẫn·9 phút·Sắp ra mắtHướng dẫn9 phút · Sắp ra mắt
Bản đồ AI trong 60 phút
Đi qua 7 tầng, học cách nhìn một công cụ là biết nó nằm ở đâu và có đáng học không.
AI Productivity thực chiến
Sáu module theo đúng 6 bước đưa AI vào công việc, làm trên chính công việc của bạn.
Nối AI vào công việc
MCP, connector, n8n và Make: cho AI đọc và làm việc trên dữ liệu thật của bạn.